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大数据能否成为住户调查生产力_中国信息报
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更新时间:2019年08月15日 08:54:56

大数据能否成为住户调查生产力

■ 王科 

    住户调查事关国计民生,数据质量长期受调查对象配合度下降、漏记错记、编码失准的影响。电子记账在一定程度上解决了这些问题,但仍存在可完善空间。5G时代移动支付大数据可以与电子记账结合,让居民收支数据更加真实准确地反映民生改善,更加迅速全面地服务党政决策。
    可应用于住户调查中的大数据,主要包括税务大数据、银行大数据、移动支付大数据三类。其中,移动支付大数据可与居民收支各类数据对接,与电子记账工作的契合度较高,容易成为大数据技术楔入住户调查的突破口。
    双强竞争,移动支付已占消费支出“半壁江山”
    移动支付已经成为广大居民日常生活中不可或缺的一部分,多数情况下,出门购物可以不带钱包和现金,却不能不带手机。益普索公司发布的《第三方移动支付用户研究报告》显示,截止到2018年底,全国移动支付的用户规模已经达到9.9亿,调查样本的消费支出中,第三方支付占54%,银行卡支付占25%,现金支付仅占21%。经测算,2018年移动支付的交易规模为153万亿元,人均每天交易3.6笔。随着5G技术的推广,预计移动支付的覆盖范围将进一步扩大。
    移动支付市场基本呈现双强竞争格局,使得相关大数据的生产与存储较为集中,便于沟通协调与达成战略合作。5G环境下,领跑企业更加容易通过技术研发获取优势地位,巩固移动支付大数据集中的特点与趋势。
    分类精细,移动支付大数据与传统数据无缝对接
    与其他大数据相比,移动支付数据的“有序性”较强,在大多数的交易场景下,移动支付平台可以对数据进行较为精细的分类,且分类方法与住户调查类似,便于对数据进行整理、运算与加工。在电子记账试点阶段,推出过淘宝账单的导入功能,由电子记账程序直接对账单记录进行编码存储,在实践上证明了大数据与传统数据之间可以通过科技手段实现无缝对接。
    大数据分析结果与传统数据采集得到的分析结果较为类似。支付宝用户月账单统计表可以将消费支出分为餐饮美食、生活日用、交通出行、医疗保健、休闲娱乐等类别,与现行住户调查的“八大类”消费结构基本重合,说明移动支付大数据可以顺利融入现行住户调查方法制度。
    四个堵点,理论探讨与实践应用之间尚存阻碍
    目前,在住户调查过程中广泛使用移动支付大数据尚处于理论设想阶段,相关技术、渠道与流程设计还需要突破以下几个关键节点。
    一是大数据数据获取难。移动支付大数据是互联网龙头企业的核心机密,获取与使用移动支付大数据面临巨大的市场风险与安全风险。根据当前的统计法律法规,企业并没有向政府部门提供业务大数据的责任与义务。
    二是大数据归类难。为综合全面反映民生状况,住户调查强调逐条编码分类,对每一条收支记录,都要分清品类并进行相应编码,移动支付环境下的大数据信息距离这样的要求还有一段距离。
    三是大数据推算总体难。移动支付在不同年龄段的覆盖率存在明显差异,2018年底,16-59岁人口与60岁及以上人口之间存在12.9个百分点的覆盖率差异,说明大数据采集对象与居民总体之间存在显著差异,在应用移动支付大数据的过程中,需要对差异的大小及构成进行科学测算。
    四是大数据关联分析难。大数据涉及的个人信息维度较浅,不同条块的大数据在保密协定下难以融合,使得大数据无法整合生活条件、福利状况、教育历史、工作情况、健康程度等全方位住户信息。
    三段推进,将大数据逐步转为住户调查生产力
    5G环境提供了数据信息的高速公路,未来以电子记账系统为基础逐步融入大数据技术,是一个可操作性较强的发展方向,有助于降低住户调查误差,校准住户调查数据,提高住户调查质量,其具体举措可以循序渐进,逐步开展。
    第一阶段,在电子记账系统中绑定移动支付账单。在电子记账采集数据的“E记账”APP中,加入微信支付、支付宝等移动支付平台的账单导入功能,或者根据电子记账户平时的移动支付习惯,将“E记账”与微信支付、支付宝直接绑定,实时获取其账单信息。导入APP后,部分可手机识别的记录由程序自动编码归类,无法识别的记录由记账户简要备注后自动编码归类,超市购物等“混记账”由程序提醒记账户适当拆分后自动编码归类。在功能设定合理、操作设计简便的前提下,记账户使用移动支付的消费记录,能够以全自动或半自动的形式完成数据采集,大幅减轻记账户的记账负担,也确保移动支付数据基本不存在漏记的可能性。
    第二阶段,征集志愿者提供移动支付数据进行初步测算。经过一段时间的调试,在电子记账系统能够妥善处理移动支付账单数据后,可以在社会公众中征集大量移动支付重度用户作为志愿者,采集其必要的个人信息,参加电子记账,并引导其主要通过移动支付账单提供原始数据资料。当志愿者的数量达到百万级、甚至千万级的规模后,基本形成电子记账的大数据环境。
    第三阶段,与主要移动支付平台全面开展大数据合作。在相关成效被志愿者的大数据实践证实,技术路径与技术手段基本完善成熟后,可以推动移动支付大数据在政府统计中的广泛应用。在充分运用移动支付大数据的同时,向大数据提供企业开放不影响市场公平与商业竞争的研究成果,与企业互利共赢。
(作者单位:国家统计局南京调查队)

 
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