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大数据:统计工作新机遇_中国信息报
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更新时间:2020年07月28日 08:56:57

大数据:统计工作新机遇

■ 王琦 

    政府统计在国民经济发展和政府施政决策中占有重要地位,是政府部门制定宏观政策的重要依据,是维护国家大环境平稳运行的有力保障,对社会和谐发展也具有重要意义。随着大数据时代的来临,统计部门越来越重视大数据对统计工作的影响,积极利用大数据的时代特点,进一步促进统计工作的发展。
    
    大数据时代来临
    
    大数据时代的产生是伴随着信息的数字化和智能化发展形成的。近年来,信息领域的专家对其产生与发展讨论激烈,在讨论过程中使人们意识到大数据的重要性。大数据具有容量大、形式复杂、数据生成快、信息价值密度低等特点,数据整体规模不断扩大导致信息数据形成跳跃式发展状态。
    随着数据来源渠道的增多,数据的结构也发生改变。其结构类型包括结构化、非结构化、半结构化。数据的数量与速率的提升,导致其利用程度大大提升,使其在诸多领域发挥其应用价值,这对统计工作也具有重要意义。
    
    促进统计工作
    
    大数据背景下,政府统计部门在进行报表的收集和处理时,各企业对其报表进行数字化转换、传输,使收集过程变得简单明了。而且,各行业的数据按规定定期上交,使统计数据成倍增长,也减弱了数据的有限性特点。
    传统政府统计工作处理的数据类型主要以文字、表格、数字为主,导致数据的处理类型单一。大数据的运用,其数据处理类型由文字、表格、数据转化为多种形式的、可被计算机所识别的数据。例如,多媒体的音频、视频、图片等,能改变传统、单一的数据处理类型。
    由于对企业报表的调查目的性强,传统的政府统计工作使数据在收集、处理时程序简单,核算方式、核算结果都比较明确,数据收集与数据调查的关联性大,从而使数据分析过程简单容易。
    现今大数据的广泛应用,则改变了数据分析的难度。大量数据涌入统计系统,统计人员在进行调查时要将众多数据信息进行目的性的分类,在分类中根据调查目的进行数据的分析,导致数据分析难度加大,缺乏高超的技术性分析,很难得出有价值、有作用的分析结果。
    
    借力大数据
    
    大数据时代,数据总量逐步攀升。作为统计部门工作职能之一的政府名录库建设,应充分利用大数据将企业发展动向和企业发展现状相结合,分析企业出现状况的原因,从而促进企业发展;另一方面,在动态数据分析中,发现企业新的利益增长点,从而形成数据更新及时、数据涵盖全面的名录库,更好地实现政府统计服务企业、服务政府的功能。
    由于外界对政府统计部门了解不足,进而容易引发不信任、质疑等问题。大数据时代技术的快速更迭,使得统计部门在进行数据传输中速度加快,为促进统计知识宣传氛围的形成提供了技术保障。这有利于打破人们对于统计部门的思维定式,消除统计部门在人们心中的疑虑,使统计工作得到更多人民群众的支持。
    传统政府统计数据的采集和处理,均采用联网直接报形式,虽对统计工作有一定积极影响,但其存在的弊端也十分明显。在大数据背景下,政府统计部门建立一个新的信息处理系统进行数据采集,对数据质量进行合理分析,找出其存在的问题,减少系统中数据的错误以及更新不及时出现的问题,从而有效提高统计数据的质量。
    政府统计工作的重点停留在业务数据的处理层,国家在进行决策时难以从静态数据中提炼大量有价值的信息。在大数据时代,数据的静态形式渐渐消除,利用大数据中的云计算技术可以同时进行大量数据运算,动态呈现计算结果,使数据中的潜在价值得以有效发挥,在计算中建立数据与数据之间的内在联系,使政府统计工作更加高效、准确。
(作者单位:运城市盐湖区统计局)

 
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