■ 李锦楠 冷丁

　　提升大数据数据处理和应用分析能力，提高调查样本利用率和共享度，实现不同专业在同一套样本上开展多目标抽样，可以降低调查成本。现在越来越多的房地产中介机构开始加入数据共享平台，平台数据数量大，代表性更强，使用平台数据让数据采集更加便捷高效，降低了同质可比数据采集的难度，源头数据质量进一步提升。

　　二手住宅价格调查和居民消费价格指数（CPI）价格调查中的私房房租调查对象属性一致，均可采用中介机构报表模式收集数据，但单一中介机构数据质量不高。笔者以二手住宅销售价格调查与CPI价格调查工作中私房房租调查的样本整合为例，探索平台大数据在多目标抽样方法中的应用。

　　与大数据方建立报表关系

　　调查队可以加强部门合作，与房管局等部门一同衔接报表事宜，并通过宣传国家开展价格调查的重要意义目的以及统计法律法规，让平台方支持理解、积极配合国家调查工作。平台数据的采集对平台方的配合度有一定要求，为准确采集价格数据，夯实调查基础，调查队可以将报表流程及数据采集具体操作办法等业务知识和报表中容易出现的问题，利用微信、电话沟通和上门培训指导，对价格调查辅调员开展一对一培训，并建立每月报表情况记录对辅调员实施工作目标考核。

　　按需设计调查台账

　　为在一套样本上同时采集不同专业的调查数据，报表原始台账需涵盖两套专业的所有调查指标，同时为增加所采集的住宅类价格数据的同质可比性，可以在台账中增加住宅所在地颗粒化划分后区域、住宅装修程度等能将采集数据进行细化的项目。平台方按照报表台账设计内容，真实、准确、及时采集相关信息进行报送。

　　利用函数实现数据提取便捷化

　　当采集到所有平台交易数据后，调查队工作人员需根据不同专业要求提取数据，为实现数据提取便捷化可以设置筛选程序。建立好带筛选程序的辅助表，每月只需一键操作即刻快速提取调查数据。

　　多专业数据互核提升数据质量

　　因住宅类价格调查样本都具有“一房一价”的特点，每一套住宅都会因为楼层、装修程度、交易双方期望值不同等具有差异性，而住宅买卖与私房租赁交易价格，都是对一个楼盘价值的反映，使用多目标抽样即可利用两套专业数据互相印证的方式来检验数据异常变化和查看价格走势。对价格变动较大及两套数据走势不一致的楼盘，通过实地走访周边中介门店了解该区域市场情况，为价格评估提供依据。