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与台湾研究人员的对话实录_中国信息报
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更新时间:2014年05月13日 08:58:56

与台湾研究人员的对话实录

潘璠
 
    前不久,台湾中华经济研究院大陆经济所所长张荣丰先生一行多人,到访中国统计学会,与我们的研究人员围绕统计有关话题,进行了深入的交流。
    在我们从七个方面系统介绍了大陆统计方法制度的沿革及演变之后,交流的大部分时间都是以“你问我答”的方式进行。
    听完统计学会研究人员的介绍后,对方很客气地询问,你们如何评价你们的统计数据质量,在工作中又是如何保证数据质量?我告诉他们,我们同你们一样,是做研究工作的,我们也不可能参与到所有的数据生产过程中去。而即使是统计数据的直接生产者,每个人的分工不同,他们也只能对自己的数据负有限责任。但是,清华大学经管学院院长钱颖一教授,曾经以2005年的汇率,用购买力平价的方法,计算了大陆、台湾以及日本、韩国的人均GDP指数,四条曲线各有一段高度重合,只是曲线表示的时间段不同,由此证明了中国大陆的经济增长并不特殊。这是否也是对整体数据质量的一个反证呢?至于日常工作中的质量控制,以我的工作经历和经验,在报表的设计和数据处理软件的开发阶段,就要充分考虑对数据质量的控制。统计系统实施以一套表为核心的“四大工程”,可以使70万家限上企业直报国家统计局,也就可以对每一家企业的原始数据进行逻辑审核,包括计算机程序的逻辑控制和专业人员的经验把握。在汇总数据生成之后,统计人员还会进行跨表、乃至跨专业的审核与评估。去年参照国际标准出台的《数据质量控制框架》,更旨在对整个统计数据的生产过程实行全流程控制。
    对方询问,你们是怎样开展抽样调查的,如何保证抽样的随机性?我以自己过去在地方统计局队的工作经历作答:不同的工作事项,抽样的方法也不同。以我们调查队系统最具基础性的工作之一——城乡居民住户调查来说,我们首先按日常年份所需样本的8-10倍抽取大样本,是按照门牌号排队进行等距抽取。在大样本调查的基础上,再按照收入的高低排序,继续等距抽取年度的调查样本。而进行人口等抽样调查时,我们往往先要划分普查小区,在此基础上再进行整群或等距的抽样。到一些企事业单位、国家机关进行主观感受的调查时,我们是到了被抽中单位后,再要求其提供员工名单,按比例确定抽取样本的数量,随机确定起点,然后等距抽取。如果被抽中者不在,再由相邻最近者递补。样本抽完后,单位其他人全部离场,场内不能有任何录音、录像设备。调查完成后,由最后一位交卷者进行密封。当然,如果是电话调查,可能按号码簿进行纯随机抽取。如果是工业、商业、服务业限额以下企业的抽样,还要先按不同行业进行分层,然后再进行等距抽取。
    对方表示,接下来的问题可能比较敏感,就是统计局的基尼系数与某些研究机构的数字有较大差距,是何原因?我回答,或许我们不便评论他人的数据,但据媒体报道,有些研究机构的样本仅有8000户左右,且还人为增加了高收入户的资料。而国家统计局的数据是用我刚刚介绍的方法,在多达40万户样本的基础上计算生成的。而且,0.473的数字依然大大高于0.4的公认警戒线,真的不能算低了。外界也应该注意到,世界银行计算的中国基尼系数,都略低于中国国家统计局的数字。去年发布的诸多国家的基尼系数,也都是一个参照系。如果到了0.6以上高度,一个社会应该是什么样子呢?我询问客人,台湾的基尼系数是多少呢?当时的回答好像是零点三几(可能是0.35)。后来想起一句玩笑话,大陆、台湾都有吃不起茶叶蛋的,咋0.35就不低,0.473就低了呢?
    与台湾研究人员的整个会谈过程坦诚、轻松、融洽。座谈时,我的同仁也回答了一些其他的问题。而无论是我还是我的同仁们回答的问题,也都是国家统计局新闻发布会上经常被问及的问题。我只是把本人为主回答的问题记录于此,既是备忘,也表明交流沟通非常重要。
 
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