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中国宏观统计数据质量的若干个反证_中国信息报
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更新时间:2015年06月30日 08:54:43

中国宏观统计数据质量的若干个反证

潘璠

    最近我在清华大学参加了一个学术论坛。接到主办方邀请的时候,我也亮明了退休身份,对方回应说学术讨论,退不退休没关系。开会那天,在我将要发言前,主持人依惯例介绍基本情况后还特别提到,各界对统计数据都有质疑(大意如此)。我说,全国统计系统员工多以10万计,普查时期更多达数百万人,加上各单位统计人员就是一个更加庞大的群体。我们每个人都只能对自己负责的数据负有限责任。但是,我在这里可以与大家分享几个实际例证,而且都是有图有真相的。
    例证之一,就在清华大学,在经济管理学院,我听过院长钱颖一教授的一个报告。他给我们展示了4条曲线,反映的是按2005年汇率,用购买力平价方法计算的中国大陆、中国台湾地区、日本、韩国的人均GDP指数。4条曲线各有一段非常相似,几乎高度重合,只是不同曲线代表的时间段不同而已。教授由此得出结论:中国的经济增长并不特殊,只是经历了很多经济体曾经经历过的一个特定阶段而已。无疑,他的研究成果对把握新常态下中国经济的运行极具现实参考意义。但这难道不是对长期以来,中国宏观统计数据质量的一个反证吗?
    例证之二,一个北大的例子。王俊宜老师已经80高龄了,能在北大的讲台上站着一讲讲半天,连着讲两个半天,确实是不简单的,而且既不用讲稿也不用PPT,只用一块白板。那白板上写的是什么数字呢?就是中国历年的GDP数据。写完了绝对数,再写相对数;写完了GDP,再写CPI。那么多年的数据,都记在教授的脑子里。写完之后,她就通过这些数据,绘声绘色,娓娓道来,为我们演绎了多年来中国经济发展的特点、规律和问题。这难道不是统计数据质量的又一个反证吗?
    例证之三,来自几个著名的大数据企业。阿里集团建立了网上商品零售价格指数,百度集团基于网络搜索数据建立了通货膨胀指数和大企业景气指数,上海钢联建立了大宗商品价格指数。不同企业展示了不同的数据曲线,所对比的那一条曲线,则都是政府统计部门相应的指标曲线,如CPI、PPI、先行景气指数等。而他们所要证明的就是,我的数据与政府统计部门的数据高度相似,但因为我的数据是实时更新的,所以同样的走势,我们的曲线出现的时间更早或延续的时间更长。这难道不也是对政府统计不同数据质量的又一个反证吗?
    参加这次论坛后不久,我在微信平台上看到一段视频。视频中的演讲者恰是例证之三若干著名企业中某企业的老大。他先是说中国没有真正的经济学家,继而又提到中国没有准确的数据,而他强调的则是中国有优秀的企业家。其实,同一个时代,同一个环境,任何群体的任何工作,都有值得改进的地方,但也并非都一无是处。老大若不是故意语出惊人,就实在是逻辑混乱了。
    我们赖以生存和生活的这个客观世界,是浩大、复杂、气象万千和分分钟都在发展变化的。用统计数据诠释客观世界的进程不仅永远没有终点,而且必须不断与时俱进。所以,把握、控制、确保和提高数据质量是一个永恒的主题。在此过程中,多一些参照系,无疑有利于我们对数据质量作出恰如其分的判断和评价。

 
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