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用好同比与环比具体情况要具体分析_中国信息报
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更新时间:2017年02月21日 08:27:53

用好同比与环比具体情况要具体分析

潘璠

    同比与环比,两者既有差异又有联系。以同一报告期的数据和不同基期的数据相比较,从不同的角度得出结论,供使用者去判断情势、研究问题、进行决策。记得当年有些统计指标难以在报告期取得准确的基期数据,就采取环比连乘的办法得出同比数据。不久前,北京市政府主要负责人表示,2017年房价实现环比不涨。如果各月环比皆不涨,全年同比不涨也就是一个必然事件了。而我们在分析经济形势时如何运用同比和环比数据,那就需要具体情况具体分析了。
    有些常规统计指标,受季节性乃至节日因素影响较大,主要观察同比变化即可,如月度固定资产投资额、社会消费品零售总额。而有些情况下,亟须了解近期的动态变化,环比就更能够说明问题,如反映去年“9.30”楼市调控的效果,看月度同比变化尚需时日,对各旬房价环比数据的连续观察就最能说明问题。但如果要对某一经济现象进行深入观察分析,或是某些经济指标发生一些异动时,就应该兼顾同比、环比数据变化,乃至结合不同数据的长期走势,进行全面综合的分析,才能洞悉数据背后的真相。
    一个多月前,去年12月份的价格数据出炉后,由于PPI涨幅明显,所以引发了业界人士乃至国外舆论的较强关注。当月,全国工业生产者出厂价格环比上涨1.6%,同比上涨5.5%;工业生产者购进价格环比上涨1.9%,同比上涨6.3%。其中,生产资料涨幅明显超过生活资料。而在生产资料中,燃料动力类、黑色金属、有色金属等大类领先增长,增幅都在两位数以上。坊间便有分析担心剪刀差持续扩大,带来连锁效应,最终导致价格压力传导扩散,使CPI跟着水涨船高,引发新的通货膨胀。更有声音认为,当下已经出现明显“类滞胀”特征,开始预判“下一个涨价的是谁”。
    众所周知,按照经济学的传统理论和四象限划分方法,经济发展可以分为高增长低通胀、高增长高通胀、低增长低通胀、低增长高通胀四种类型。最后一种情况最为糟糕,经济停滞不前,价格却持续高涨,即所谓滞涨。一段时间以来,一些专家学者把增速回落解释为停滞乃至下滑,但因为价格涨幅持续在1%-2%之间,PPI则持续下行,所以难言整体通胀,但由于一些大类产品价格高涨,“类滞胀”的提法便不胫而走。而去年年底PPI的这种变化,恰为“类滞胀”的判断提供了数据支撑。
    但笔者观察12月份出厂价格与购进价格的环比数据,发现其涨幅仅仅各比上月提高了0.1个百分点,并没有像同比涨幅那样走出惊天上扬之势。同时,12月下旬9大类50种重要生产资料市场价格的环比数据显示,价格下降的25种,上涨的19种,持平的6种,两组数据形成了相互印证的关系。加之PPI同比与环比数据是在分别经过54个月和26个月持续下降,才分别于去年9月和3月实现由降转升的,而只要存在市场需求,价格触底回升就是大概率乃至必然事件。在这样的背景下,就不易依据PPI同比涨幅在一两个月内的较大幅度上升,轻易得出“类滞胀”的结论。在我1月20日刊发于《新京报》的题为《观察类滞胀需要多几个维度》的文章中,同比与环比的比较分析,就是几个维度中的一个。
    今年1月份的PPI数据于上周新鲜出炉。观察出厂和购进价格指数曲线,虽然同比曲线仍然上扬,但上扬的幅度都比上月缩小;两条环比曲线则均已掉头向下,且涨幅比上月分别下降了0.8个和0.7个百分点。因为同比、环比的走势相悖,所以判断是否会发生系统性的滞胀还需继续观察。
    写下以上这篇文字,还是为了表明,如何运用好同比与环比,真的需要具体情况具体分析。而我们做过统计工作的人,应该比其他人做得更好一些。

 

 
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